Los gigantes de la electrónica aprovechan la automatización industrial con NVIDIA Metropolis para fábricas

La industria global de fabricación de productos electrónicos de $ 46 billones abarca más de 10 millones de fábricas en todo el mundo, donde hay mucho en juego en la producción de productos sin defectos. Para impulsar la excelencia del producto, los principales fabricantes de productos electrónicos están adoptando NVIDIA Metropolis for Factories.

Más de 50 gigantes de la fabricación y proveedores de automatización industrial, incluidos Foxconn Industrial Internet, Pegatron, Quanta, Siemens y Wistron, están implementando Metropolis for Factories, anunció el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante su discurso de apertura en la conferencia de tecnología COMPUTEX en Taipei.

NVIDIA Metropolis for Factories es una colección de flujos de trabajo de automatización de fábricas que permite a las empresas y fabricantes de tecnología industrial desarrollar, implementar y administrar sistemas de control de calidad personalizados que ofrecen una ventaja competitiva.

Los fabricantes de todo el mundo gastan más de 6 billones de dólares al año en la búsqueda del control de calidad y aplican la detección de defectos en casi todas las líneas de productos. Pero las inspecciones manuales no pueden mantenerse al día con las demandas.

Muchos fabricantes tienen sistemas de inspección óptica automatizada (AOI) que pueden ayudar, pero a menudo tienen altas tasas de detección falsa, lo que requiere inspecciones manuales secundarias costosas y laboriosas en un mercado laboral ya desafiante, lo que reduce su valor.

NVIDIA Metropolis for Factories ahora ofrece una plataforma de inteligencia artificial y flujos de trabajo de última generación para el desarrollo de aplicaciones de inspección increíblemente precisas como AOI.

El fabricante líder Pegatron, con sede en el distrito Beitou de Taipei, está utilizando NVIDIA Metropolis for Factories en sus líneas de producción.

Pegatron fabrica de todo, desde placas base hasta teléfonos inteligentes, computadoras portátiles y consolas de juegos. Con una docena de instalaciones de fabricación que manejan más de 300 productos y más de 5000 piezas por día, Pegatron tiene mucho control de calidad para administrar en toda su cartera de productos. Además, las actualizaciones frecuentes de productos requieren revisiones continuas de sus sistemas AOI.

Pegatron está utilizando todo el flujo de trabajo de Metropolis for Factories para respaldar sus fábricas de placas de circuito impreso (PCB) con simulación, robótica e inspección de producción automatizada. Metropolis for Factories permite al gigante de la fabricación de productos electrónicos actualizar rápidamente sus modelos de detección de defectos y lograr una precisión del 99,8 % en sus sistemas AOI, comenzando con pequeños conjuntos de datos.

Pegatron utiliza NVIDIA Isaac Sim, un simulador robótico, para programar brazos robóticos en simulación y modelar el rendimiento de sus flotas de robots móviles.

Aprovechar NVIDIA Omniverse Replicator proporciona generación de datos sintéticos para simular defectos, lo que ayuda a crear conjuntos de datos de entrenamiento masivos con aleatorización de dominio y otras técnicas.

En Metropolis, NVIDIA TAO Toolkit le permite a Pegatron acceder a modelos previamente entrenados y transferir el aprendizaje para construir sus modelos de detección de defectos de alta precisión a partir de sus conjuntos de datos mejorados.

El kit de desarrollo de software NVIDIA DeepStream se puede utilizar para desarrollar aplicaciones de video inteligente optimizadas que manejen múltiples flujos de video, imagen y audio. Con DeepStream, Pegatron pudo lograr una mejora de 10 veces en el rendimiento.

Además, Omniverse permite a Pegatron ejecutar gemelos digitales de su equipo de inspección, por lo que puede simular futuros procesos de inspección, lo que promete una mayor eficiencia en su flujo de trabajo de producción.

También lo utiliza la subsidiaria de Quanta, Techman Robot, que recurre a Isaac Sim para optimizar la inspección de los robots por parte de los robots en su línea de fabricación.

Metropolis for Factories está ayudando a fabricantes como Pegatron a aumentar el rendimiento de la línea de producción, reducir costos y mejorar la calidad de la producción.

Metropolis for Factories se puede implementar desde el borde industrial de la empresa hasta la nube, y un ecosistema grande y creciente de socios está ayudando a llevarlo al mercado.

Una gran cantidad de especialistas están uniendo fuerzas en este esfuerzo, incluidos los fabricantes de sensores, socios de aplicaciones, fabricantes de equipos de inspección y socios de integración.

Basler, un fabricante líder de sensores y sistemas de imágenes, se asoció con NVIDIA para ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de inspección habilitados para IA más rápido a través de una integración más estrecha con NVIDIA DeepStream SDK.

Quantiphi, un socio de Metropolis, está trabajando con uno de los productores de bebidas más grandes del mundo para automatizar las inspecciones de paletas completamente empacadas con IA de visión impulsada por GPU.

Overview y Advantech, ambos socios de NVIDIA Metropolis, están colaborando para crear un sistema de inspección basado en IA en tiempo real para respaldar la inspección industrial, el conteo de productos y la verificación de ensamblaje.

Los socios de Metropolis, Siemens y Data Monsters, están trabajando juntos para construir sistemas de inspección industrial, reuniendo la generación de datos sintéticos Omniverse Replicator, la capacitación NVIDIA TAO, el tiempo de ejecución DeepStream y las computadoras personales industriales impulsadas por NVIDIA Jetson de Siemens.

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